SKILLEMALL.ai

AB design-platform-search

Запускайте общедоступные поисковые потоки дизайна на Dribbble, Pinterest и Behance без входа в систему и извлекайте нормализованные поля результатов, такие как заголовок, изображение обложки страницы поиска, автор, URL источника и время публикации, когда они доступны. Используйте, когда Codexу нужен повторно используемый метод для получения общедоступного вдохновения с основных дизайнерских платформ, особенно когда стратегия сбора должна оставаться легкой и ориентированной на страницу поиска.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run public design search flows on Dribbble, Pinterest, and Behance wit…»

Run public design search flows on Dribbble, Pinterest, and Behance without login, and extract normalized result fields such as title, search-page cover image, author, source URL, and publish time when available. Use when Codex needs a reusable method for public inspiration retrieval across major design platforms, especially when the collection strategy should stay lightweight and search-page-first.

ClawHub Agent Skills автор: Joeyyyy0430 v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 818 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Запускайте общедоступные поисковые потоки дизайна на Dribbble, Pinterest и Behance без входа в систему и извлекайте нормализованные поля результатов, такие…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 818 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a documentation-only workflow for public, login-free design searches and does not request credentials, persistence, or privileged access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.