SKILLEMALL.ai

AC gongwen-format

Форматирует, проверяет или переписывает официальные китайские документы (公文) в соответствии со стандартом GB/T 9704-2012 для официальных документов партийных и государственных органов. Полное руководство по правилам содержится в references/formatting_guidelines.md. Используйте этот навык для форматирования официальных документов, проверки формата официальных документов, стандартизации уведомлений/запросов/отчетов/писем/протоколов/приказов (令) или при преобразовании черновика в стандартный формат официальных документов партийных и государственных органов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Format, review, or rewrite Chinese official documents (公文) to the GB/T…»

Format, review, or rewrite Chinese official documents (公文) to the GB/T 9704-2012 党政机关公文格式 standard. The full rulebook is bundled in references/formatting_guidelines.md. Use this skill for 公文排版, 公文格式审查, 通知/请示/报告/函/纪要/命令(令)规范化, or when converting a draft into standard 党政机关公文格式.

ClawHub Agent Skills автор: 王刚 v1.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 113 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Форматирует, проверяет или переписывает официальные китайские документы (公文) в соответствии со стандартом GB/T 9704-2012 для официальных документов партийных…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gongwen-format) не совпадает с папкой (gongwenformat)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1113 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill formats or checks user-provided Chinese official documents and its file access and helper scripts match that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.