AC polymarket-honest-sim
Создавайте, торгуйте на бумаге и честно тестируйте торговых ботов в стиле Polymarket на PaperBook (paperclob.com) — симуляторе с бумажными деньгами, совместимом с CLOB Polymarket, который воспроизводит РЕАЛЬНЫЕ записанные книги Polymarket с честными исполнениями и оценивает стратегию обоснованным вердиктом. Используйте, когда пользователь хочет создать или протестировать торгового бота Polymarket, торговать на рынках прогнозов на бумаге, тестировать стратегию рынка прогнозов, говорит «протестируй мою стратегию» против рынков криптовалют вверх/вниз или экспериментирует с py-clob-client и нуждается в безопасном, реалистичном месте.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build, paper-trade, and honestly backtest Polymarket-style trading bot…»
Build, paper-trade, and honestly backtest Polymarket-style trading bots on PaperBook (paperclob.com) — a paper-money CLOB wire-compatible with Polymarket plus a simulator that replays REAL recorded Polymarket books with honest fills and grades the strategy with a founded verdict. Use when the user wants to build or test a Polymarket trading bot, paper trade prediction markets, backtest a prediction-market strategy, says "test my strategy" against crypto up/down markets, or is experimenting with py-clob-client and needs a safe, realistic venue.
Создавайте, торгуйте на бумаге и честно тестируйте торговых ботов в стиле Polymarket на PaperBook (paperclob.com) — симуляторе с бумажными деньгами…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 916 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 549 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.