SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC avatar

Интерактивный ИИ-аватар с рендерингом видео Simli и TTS от ElevenLabs

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interactive AI avatar with Simli video rendering and ElevenLabs TTS…»

Interactive AI avatar with Simli video rendering and ElevenLabs TTS

ClawHub Agent Skills автор: Johannes-Berggren v1.0.0 18 файлов · 1 скрипт тело ≈ 502 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интерактивный ИИ-аватар с рендерингом видео Simli и TTS от ElevenLabs

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:59
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…6Or/5TkI…FCn+R5NF…qRM+gTzl…PMw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:212
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…QYA+ISs0/2l3T9/kj42…aQT/dfNXWX/ZZCQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:467
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-6+gjmF…uh8+uw3mnrvgs+dSPQ…dZG+D4garKg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:484
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…DUr+vOv8…A8A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:665
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…zN3+kuBL…KQ8+XS6hp9nY7B+ZeK0…Haw==",
    детектор
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:14
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv src/cli.ts:25
    Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Copy .env.example to .env and add your API keys
    в кавычках

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 502 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 67: рекомендуется 120–800 символов
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This avatar skill is mostly coherent, but it exposes powerful agent, messaging, and provider-key capabilities with weak access controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.