SKILLEMALL.ai

BD session-manager

Управление аватарами — создание, перечисление, удаление независимых сессий агентов (аватаров). Сценарии запуска: когда пользователь просит создать аватар, создать независимую сессию, управлять несколькими диалогами, перечислить аватары, удалить аватары, удалить сессию. Поддерживает распознавание метки из команды пользователя или активный запрос. (Управление аватарами - Создание, перечисление, удаление независимых сессий агентов (аватаров). Сценарии запуска: когда пользователь просит создать аватар, создать независимую сессию, управлять несколькими диалогами, перечислить аватары, удалить аватары, удалить сессию. Поддерживает распознавание метки из команды пользователя или активный запрос.)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分身管理 - 创建、列出、删除独立的 agent session(分身)。触发场景:用户要求创建分身、创建独立 session、管理多个对话…»

分身管理 - 创建、列出、删除独立的 agent session(分身)。触发场景:用户要求创建分身、创建独立 session、管理多个对话、列出分身、删除分身、移除 session。支持 label 从用户指令中识别或主动询问。

ClawHub Agent Skills автор: johnluicn v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 949 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление аватарами — создание, перечисление, удаление независимых сессий агентов (аватаров).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (session-manager) не совпадает с папкой (alter-manager)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 949 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed OpenClaw sub-session manager whose sensitive behavior is limited to user-directed session creation, deletion, and routing.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.