AD code-metrics
Анализируйте метрики качества кода, включая строки кода по языкам, цикломатическую сложность (Python), количество функций/классов, соотношение комментариев и ранжирование самых больших файлов. Используйте, когда вас просят проанализировать качество кода, подсчитать строки кода, измерить сложность, найти самые большие файлы, получить обзор проекта или проверить метрики кода в кодовой базе. Поддерживает Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, Ruby, Java, C/C++, C#, Swift, Kotlin, PHP, Shell, Lua, R и Scala.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze code quality metrics including lines of code by language, cycl…»
Analyze code quality metrics including lines of code by language, cyclomatic complexity (Python), function/class counts, comment ratios, and largest file rankings. Use when asked to analyze code quality, count lines of code, measure complexity, find the biggest files, get a project overview, or audit code metrics across a codebase. Supports Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, Ruby, Java, C/C++, C#, Swift, Kotlin, PHP, Shell, Lua, R, and Scala.
Анализируйте метрики качества кода, включая строки кода по языкам, цикломатическую сложность (Python), количество функций/классов, соотношение комментариев и…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 308 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.