SKILLEMALL.ai

AD email-validator

Проверяйте адреса электронной почты с помощью синтаксических проверок (RFC 5322), проверки MX-записей, обнаружения одноразовых/временных адресов электронной почты и предложений по исправлению распространенных опечаток. Используйте при проверке регистрации пользователей, очистке списков адресов электронной почты, проверке доставляемости или обнаружении одноразовых адресов. Поддерживает пакетную проверку из файла. Ключи API не требуются.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Validate email addresses with syntax checks (RFC 5322), MX record veri…»

Validate email addresses with syntax checks (RFC 5322), MX record verification, disposable/temporary email detection, and common typo suggestions. Use when validating user signups, cleaning email lists, checking deliverability, or detecting throwaway addresses. Supports batch validation from file. No API keys required.

ClawHub Agent Skills автор: John Wang v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 293 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверяйте адреса электронной почты с помощью синтаксических проверок (RFC 5322), проверки MX-записей, обнаружения одноразовых/временных адресов электронной…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (email-validator) не совпадает с папкой (jrv-email-validator)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 293 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 320 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to do what it says: validate email addresses, with expected DNS checks that users can disable for privacy-sensitive cases.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.