SKILLEMALL.ai

AD jrv-env-doctor

Проверяйте файлы .env на наличие распространенных проблем — обнаруживайте утечки секретов (ключи AWS, токены GitHub, ключи Stripe, JWT), находите дублирующиеся переменные, отмечайте пустые значения, сравнивайте с шаблонами .env.example и ловите синтаксические ошибки. Используйте, когда вас просят проверить файлы .env, провести аудит переменных среды, сканировать на утечки секретов, проверить конфигурацию env или сравнить .env с .env.example. Без внешних зависимостей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Validate .env files for common issues — detect leaked secrets (AWS key…»

Validate .env files for common issues — detect leaked secrets (AWS keys, GitHub tokens, Stripe keys, JWTs), find duplicate variables, flag empty values, compare against .env.example templates, and catch syntax errors. Use when asked to check .env files, audit environment variables, scan for leaked secrets, validate env configuration, or compare .env against .env.example. No external dependencies.

ClawHub Agent Skills автор: John Wang v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 333 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверяйте файлы .env на наличие распространенных проблем — обнаруживайте утечки секретов (ключи AWS, токены GitHub, ключи Stripe, JWT), находите…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubAWSStripeИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 333 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    Env Doctor is a local .env checker whose sensitive file access is disclosed and aligned with its purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.