SKILLEMALL.ai

AF password-gen

Генерация безопасных паролей, кодовых фраз и PIN-кодов с анализом энтропии. Используйте, когда пользователю нужен случайный пароль, кодовая фраза, PIN-код или когда он хочет проверить надежность существующего пароля. Поддерживает пользовательскую длину, наборы символов, исключения, пакетную генерацию и вывод в формате JSON. Нулевые внешние зависимости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate secure passwords, passphrases, and PINs with entropy analysis…»

Generate secure passwords, passphrases, and PINs with entropy analysis. Use when the user needs a random password, passphrase, PIN, or wants to check how strong an existing password is. Supports custom length, character sets, exclusions, batch generation, and JSON output. Zero external dependencies.

ClawHub Agent Skills автор: John Wang v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 501 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерация безопасных паролей, кодовых фраз и PIN-кодов с анализом энтропии.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (password-gen) не совпадает с папкой (jrv-password-gen)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 501 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 300 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This password tool does what it advertises, but passphrase mode can silently contact the internet and cache an unverified word list despite describing itself as dependency-free.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.