AC api-cost-tracker
Отслеживайте, анализируйте и оптимизируйте расходы на API LLM у разных поставщиков (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek и т. д.). Используйте, когда пользователь спрашивает о стоимости API, использовании токенов, биллинге, оповещениях о бюджете, оптимизации затрат или хочет отслеживать, сколько тратит его агент OpenClaw. Поддерживает разбивку по дням/неделям/месяцам, анализ затрат по моделям, оповещения о превышении бюджета и рекомендации по снижению затрат.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track, analyze, and optimize LLM API spending across providers (OpenAI…»
Track, analyze, and optimize LLM API spending across providers (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, etc.). Use when the user asks about API costs, token usage, billing, budget alerts, cost optimization, or wants to monitor how much their OpenClaw agent is spending. Supports daily/weekly/monthly breakdowns, per-model cost analysis, budget threshold alerts, and cost reduction recommendations.
Отслеживайте, анализируйте и оптимизируйте расходы на API LLM у разных поставщиков (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek и т.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (api-cost-tracker) не совпадает с папкой (llm-cost-tracker)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 562 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.