SKILLEMALL.ai

AD sql-formatter

Форматирует, минифицирует и проверяет SQL-запросы из командной строки. Форматирует SQL с правильными отступами и регистром ключевых слов, минифицирует путем удаления пробелов и комментариев, а также проверяет на распространенные антипаттерны (SELECT *, несогласованный регистр, отсутствующие точки с запятой, пробелы в конце строки). Без внешних зависимостей — чистый Python. Используйте при форматировании SQL-запросов, очистке SQL-файлов, минификации SQL для продакшена или проверке качества SQL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Format, minify, and lint SQL queries from the command line. Formats SQ…»

Format, minify, and lint SQL queries from the command line. Formats SQL with proper indentation and keyword casing, minifies by removing whitespace and comments, and lints for common anti-patterns (SELECT *, inconsistent casing, missing semicolons, trailing whitespace). No external dependencies — pure Python. Use when formatting SQL queries, cleaning up SQL files, minifying SQL for production, or checking SQL quality.

ClawHub Agent Skills автор: John Wang v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 371 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Форматирует, минифицирует и проверяет SQL-запросы из командной строки.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 371 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward local SQL formatting and linting skill with no evidence of network access, credential use, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.