AC ai-company-governance
Пакет унифицированного управления AI Company — объединяет 21 навык серии ai-company в единую стандартизированную, модульную, универсальную структуру управления. Включает систему C-Suite Agent (CEO/CFO/CMO/CHO/CPO/CLO/CTO/CQO/CISO/CRO/COO), архитектуру Hub-and-Spoke, взаимодействие Orchestrator-Workers, Guardrail, CI/CD для Prompt, библиотеку KPI, журналы аудита, разрешение конфликтов, регистрацию агентов, базу знаний, стандартизированные/модульные/универсальные инженерные процессы. Предусмотрен интерфейс для внешнего вызова, соответствующий схеме ClawHub v1.0 и нормам безопасного аудита. Триггеры: AI公司, C-Suite, Agent协作, AI治理, MLOps, 战略决策, 预算审批, 风险管理, 合规审查, 质量管控, 品牌危机, 人力资源, 安全审计, 标准化, 模块化, 通用化.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Company 统一治理技能包 — 将 21 个 ai-company 系列技能融合为单一标准化、模块化、通用化的治理框架。 包含 C…»
AI Company 统一治理技能包 — 将 21 个 ai-company 系列技能融合为单一标准化、模块化、通用化的治理框架。 包含 C-Suite Agent 体系（CEO/CFO/CMO/CHO/CPO/CLO/CTO/CQO/CISO/CRO/COO）、 Hub-and-Spoke 架构、Orchestrator-Workers 协作、Guardrail 护栏、CI/CD for Prompt、 KPI 指标库、审计日志、冲突解决、Agent 注册、知识库、标准化/模块化/通用化工程流程。 预留外部调用接口，符合 ClawHub Schema v1.0 与安全审查规范。 触发词：AI公司、C-Suite、Agent协作、AI治理、MLOps、战略决策、预算审批、 风险管理、合规审查、质量管控、品牌危机、人力资源、安全审计、标准化、模块化、通用化。
Пакет унифицированного управления AI Company — объединяет 21 навык серии ai-company в единую стандартизированную, модульную, универсальную структуру управления.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1035 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 15)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.