BD AI Company Registry

Полный реестр агентов C-Suite. 11 агентов с ролью/KPI/разрешениями + статус ClawHub + уровень выполнения (8 агентов). Поддерживает запросы на естественном языке для получения статуса агента.

машинный переводПоказать оригинал«C-Suite Agent Complete Registry. 11 agents with role/KPI/permissions +…»

C-Suite Agent Complete Registry. 11 agents with role/KPI/permissions + ClawHub status + Execution Layer (8 agents). Supports natural language queries for agent status.

ClawHub Agent Skills автор: JohnSmithfan v1.1.0-en2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 495 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полный реестр агентов C-Suite.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

Справочник ИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла

Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode

JSON

Технический рейтинг

85/100

безопасность, качество, тесты

Безопасность 60%: 100
Качество 40%: 62
Прогон на моделях: не было

Процессный рейтинг

39/100

Процесс не доведён

Шаги вес 15: 0
Результат и критерий готовности вес 14: 0
Ошибки и развилки вес 10: 0

три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.

Для прогона на моделях — необязательно

Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "interface"
заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"
заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "quality"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
40Согласованность. Имя во frontmatter (AI Company Registry) не совпадает с папкой (ai-company-registry)
70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1495 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

+5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
+4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
+3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
+3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
+2Инструкции на одном языке
+3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
+4Структура: 11 заголовков
+4Есть примеры (2 блоков кода)
+1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean

This skill is a static agent directory with no executable permissions, though some activation phrases are broader than ideal.

LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.

Тесты

— нет evals.json

— нет spec.yaml

— на моделях не проверялся

Файлы · 2

skill-card.md 2K
SKILL.md 8K

Фронтматтер

slug: ai-company-registry

version: 1.1.0

homepage: https://clawhub.com/skills/ai-company-registry

license: MIT-0

tags: ["ai-company","registry","directory","agent","onboarding","governance","c-suite","execution-layer"]

triggers: ["agent registry","C-suite directory","agent status","agent onboarding","Agent registration","C-Suite directory","Agent

interface: {"inputs":{"type":"object","schema":{"type":"object","properties":{"query":{"type":"string","description":"Agent name or

permissions: {"files":[],"network":[],"commands":[],"mcp":[]}

dependencies: {"skills":["ai-company-hq","ai-company-cho","ai-company-audit"],"cli":[]}

quality: {"saST":"Pass","vetter":"Approved","idempotent":true}

metadata: {"category":"platform","layer":"AGENT","cluster":"ai-company","maturity":"STABLE","license":"MIT-0","standardized":true}

Даты

В каталоге с 13 апр. 2026 г.

Обновлён в каталоге 11 мая 2026 г.

Впервые у нас 9 сент. 2026 г.

Последний анализ 11 сент. 2026 г., 02:14 UTC

Последний обход 19 ч назад

История оценки

Дата		Оценка	Безоп.	Кач.
11 сент. 2026 г.	B	85	100	62
9 сент. 2026 г.	B	83	100	58