AC military-civilian-talent
Ассистент по подготовке кадров двойного назначения (военно-гражданского) на основе классического Справочника по подготовке кадров двойного назначения (военно-гражданского). Охватывает сельское хозяйство, машиностроение, строительство, электротехнику, фотографию, резьбу по печатям, кулинарию, бухгалтерский учет, управление и военные знания. Триггер: сельскохозяйственные знания, техническое обслуживание тракторов, строительные навыки, электроремонт, фотография, резьба по печатям, кулинарные навыки, бухгалтерские знания, сельский бизнес, военные темы. Ключевые слова: военно-гражданский, ферма, трактор, строительство, электрика, сельский.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Military-Civilian Dual-Use Talent Assistant based on the classic Milit…»
Military-Civilian Dual-Use Talent Assistant based on the classic Military-Civilian Dual-Use Talent Handbook. Covers agriculture, machinery, construction, electrical, photography, seal-carving, cooking, accounting, management, and military knowledge. Trigger: agricultural knowledge, tractor maintenance, construction skills, electrical repair, photography, seal carving, cooking skills, accounting knowledge, rural business, military topics. Keywords: military-civilian, farm, tractor, construction, electrical, rural
Ассистент по подготовке кадров двойного назначения (военно-гражданского) на основе классического Справочника по подготовке кадров двойного назначения…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 501 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 517 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.