SKILLEMALL.ai

AD militia-military-training

Помощник по военной подготовке ополчения на основе классического Руководства по военной подготовке ополчения. Охватывает противовоздушную оборону, РХБ (радиационную, химическую, биологическую), стрельбу, тактику боя, тыловое обеспечение. Активация: противовоздушная оборона, РХБ-защита, огневая подготовка, тактика боя, выживание в полевых условиях, несение караульной службы, разведка. Ключевые слова: ополчение, противовоздушная оборона, РХБ, стрельба, бой, военная подготовка

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Militia Military Training Assistant based on the classic Militia Milit…»

Militia Military Training Assistant based on the classic Militia Military Training Manual. Covers anti-aircraft defense, NBC (nuclear-biological-chemical), shooting, combat tactics, combat service support. Trigger: anti-aircraft defense, NBC defense, shooting training, combat tactics, field survival, sentry duty, reconnaissance. Keywords: militia, anti-aircraft, NBC, shooting, combat, military training

ClawHub Agent Skills автор: JohnSmithfan v2.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 519 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по военной подготовке ополчения на основе классического Руководства по военной подготовке ополчения.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (militia-military-training) не совпадает с папкой (militia-training)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 519 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 405 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is markdown-only and does not access your system, but it can steer an AI into giving operational militia, firearms, and combat-planning guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.