SKILLEMALL.ai

BD pill-counter

Инструмент точного подсчета таблеток, поддерживающий два режима: - Локальное распознавание OpenCV (бесплатно, офлайн, быстро) - Распознавание MiMo V2 Omni AI (более точное, требуется API-ключ) Поддерживает 13 форм таблеток, выводит статистическую таблицу и аннотированные изображения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«药片精确计数工具,支持双模式: - OpenCV 本地识别(免费、离线、快速) - MiMo V2 Omni AI 识别(更准确、需API密…»

药片精确计数工具,支持双模式: - OpenCV 本地识别(免费、离线、快速) - MiMo V2 Omni AI 识别(更准确、需API密钥) 支持13种药片形状,输出统计表格和标注图片。

ClawHub Agent Skills автор: johnsonxuan v4.2.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 270 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент точного подсчета таблеток, поддерживающий два режима: - Локальное распознавание OpenCV (бесплатно, офлайн, быстро) - Распознавание MiMo V2 Omni AI…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "setup"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pill-counter) не совпадает с папкой (pill-counter-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 270 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a pill-counting tool with a local default mode and an optional AI mode that uploads the chosen image only when the user selects it.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.