SKILLEMALL.ai

AC figma-pencil-fsd-tailwind4

Преобразуйте дизайны Figma или Pencil в готовый к производству frontend-код с использованием Feature-Sliced Design и Tailwind CSS v4. Используйте при преобразовании дизайнов в код, извлечении токенов, сопоставлении UI со слоями FSD (shared / entities / features / widgets / pages / app-shell / app), обеспечении границ между сервером и клиентом, когда это применимо, или проверке соответствия дизайна коду.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert Figma or Pencil designs into production-ready frontend code us…»

Convert Figma or Pencil designs into production-ready frontend code using Feature-Sliced Design and Tailwind CSS v4. Use when translating designs into code, extracting tokens, mapping UI to FSD layers (shared / entities / features / widgets / pages / app-shell / app), enforcing Server vs Client boundaries when applicable, or validating design-to-code fidelity.

ClawHub Agent Skills автор: John Wayne v0.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 2 222 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразуйте дизайны Figma или Pencil в готовый к производству frontend-код с использованием Feature-Sliced Design и Tailwind CSS v4.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторFigmaРазработкаДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 71, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2222 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This markdown-only skill gives structured frontend design-to-code guidance and does not show hidden execution, credential access, exfiltration, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.