BF audio-analyzer
Комплексный аудиоанализ: транскрипция, идентификация говорящих по голосу, автоматическое определение сцены (встреча/интервью/тренинг/разговор), генерация структурированных заметок. Единственный навык с постоянным сопоставлением профилей голоса между сессиями. Полный цикл анализа аудио: транскрипция + распознавание голоса говорящего + автоматическое определение сцены + структурированное резюме. Единственный навык, поддерживающий сопоставление профилей голоса между записями. Поддерживает движки AssemblyAI / Whisper / Gemini.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«All-in-one audio analysis: transcribe, identify speakers by voiceprint…»
All-in-one audio analysis: transcribe, identify speakers by voiceprint, auto-detect scene (meeting/interview/training/talk), generate structured notes. The ONLY skill with persistent voice profile matching across sessions. 录音分析全流程：转写+说话人声纹识别+场景自动判断+结构化纪要。 唯一支持跨录音声纹档案匹配的 skill。支持 AssemblyAI / Whisper / Gemini 多引擎。
Комплексный аудиоанализ: транскрипция, идентификация говорящих по голосу, автоматическое определение сцены (встреча/интервью/тренинг/разговор), генерация…
Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/voice-db.json
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 8
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 8
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/analyze.js:12Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:38Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…ibj+tODHI5/+l06Au2Pcriv/Gmet…weg==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:50Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…8fQ+wE2m…hIQ==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:74Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…9dM/mwVgvbZJaSNaRk+bshk…Kbz+IoId…W0Q==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:93Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…SDq+2kAA…MOe/+5cdoEdg==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/package-lock.json:140Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…FrF+LTRo…W3g==",
детектор -
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:76Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:95Чтение файла .envcp .env.example .env
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/voice-db.json - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/voice-db.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1615 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 314 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.