AC unformal-api
Создавайте разговорные "Пульсы", которые заменяют формы, опросы, вводные электронные письма, запросы обратной связи, проверки NPS, интервью с пользователями, квалификацию лидов, анкеты заявок, опросники для онбординга клиентов и исследования клиентов. Отправьте кому-нибудь ссылку — ИИ-агент ведет с ним реальный разговор и возвращает структурированные данные, транскрипты и обобщенные выводы. Используйте, когда пользователь хочет собирать информацию от людей (клиентов, лидов, заявителей, сотрудников, респондентов, участников мероприятий, участников семинаров, бета-тестеров), проводить опрос, отправлять форму обратной связи, брать интервью у пользователей в масштабе, квалифицировать лидов, онбордить новых клиентов, извлекать структурированные ответы из свободных текстовых ответов или анализировать настроения среди множества респондентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create conversational Pulses that replace forms, surveys, intake email…»
Create conversational Pulses that replace forms, surveys, intake emails, feedback requests, NPS checks, user interviews, lead qualification, application forms, client onboarding questionnaires, and customer research. Send someone a link — an AI agent has a real conversation with them and returns structured data, transcripts, and aggregate insights. Use whenever the user wants to collect information from people (customers, leads, applicants, employees, respondents, event attendees, workshop participants, beta testers), run a survey, send out a feedback form, interview users at scale, qualify leads, onboard new clients, extract structured answers from free-text responses, or analyze sentiment across many respondents.
Создавайте разговорные "Пульсы", которые заменяют формы, опросы, вводные электронные письма, запросы обратной связи, проверки NPS, интервью с пользователями…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 24, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4820 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 724 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (24 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.