SKILLEMALL.ai

BC intervals-icu-cli

Используйте этот навык, когда установленный CLI `intervals` должен использоваться для запроса Intervals.icu, проверки активностей, создания запланированных событий тренировок, создания элементов библиотеки тренировок или записи данных о самочувствии. Обучает выбору команд, шаблонам записи на основе JSON и различию между событиями и тренировками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when an installed `intervals` CLI should be used to que…»

Use this skill when an installed `intervals` CLI should be used to query Intervals.icu, inspect activities, create scheduled workout events, create workout library items, or write wellness data. It teaches command selection, JSON-first write patterns, and the event versus workout distinction.

ClawHub Agent Skills автор: Jonas Wideking v1.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 595 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Используйте этот навык, когда установленный CLI intervals должен использоваться для запроса Intervals.icu, проверки активностей, создания запланированных…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 85Шаги. Шагов: 31, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 595 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill matches its Intervals.icu purpose, but it needs review because it installs an unverified mutable executable and can use authenticated fitness data.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.