SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC openclaw-tally

Разрабатывайте, тестируйте или интегрируйте библиотеку Node.js OpenClaw Tally для аналитики затрат, сложности и эффективности на уровне задач. Используйте при работе с детектором Tally, журналом SQLite, аналитическим движком или явной интеграцией плагина/хука; одна только установка этого навыка не регистрирует хуки или команды слеш.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Develop, test, or integrate the OpenClaw Tally Node.js library for tas…»

Develop, test, or integrate the OpenClaw Tally Node.js library for task-level cost, complexity, and efficiency analytics. Use when working on Tally's detector, SQLite ledger, analytics engine, or an explicit plugin/hook integration; installing this skill alone does not register hooks or slash commands.

ClawHub Agent Skills автор: Jonathan Jing v0.3.2 MIT-0 16 файлов тело ≈ 702 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Разрабатывайте, тестируйте или интегрируйте библиотеку Node.js OpenClaw Tally для аналитики затрат, сложности и эффективности на уровне задач. Используйте при…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:281
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…wYY+uydP…tqX/aLs3F3Uz+AxDpKgRhpOZQg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:337
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-YsCn+qAk1…buI+DASn/7iQB…vlA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:482
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…1Ku+MY3k…vfJ+Q61m0xktWwt+1HSY…RJg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:516
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…6Ao+2AeY…EPK+We3n…cgW/DoA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:526
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…YdL+SDH7dVM8gjy+ERp3…FJE+02ka…nXg==",
      детектор

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 702 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 303 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local-only task analytics library with disclosed integration requirements, though its privacy wording should be clearer about stored summaries and test database paths.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.