SKILLEMALL.ai

AC blackstone-short-fiction

Помощник по написанию Blackstone · Версия для коротких рассказов, для коротких рассказов, микрорассказов, сюжетных рассказов и завершенных историй. Основан на шести возможностях «Инженерии историй»: идея, персонажи, тема, структура истории, постановка сцены, стиль письма. Развивает полную короткую историю из одной фразы вдохновения, а также поддерживает дописывание существующих фрагментов, редактирование, полировку, сокращение объема, усиление поворотов сюжета и проверку внутренней согласованности. Используйте, когда пользователь упоминает «Blackstone Short Story Version» или «Blackstone Writing Assistant Short Version», или просит написать короткий рассказ, микрорассказ, законченную историю. Управляет основным текстом через локальные файлы; может активировать учетную запись и загружать/скачивать материалы и основной текст произведения с явного согласия автора. Область действия версии для коротких рассказов включает только учетную запись, материалы произведения и файлы основного текста, не вызывая графовые инструменты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«黑石写作助手·短故事版,面向短篇小说、微小说、故事短篇与单篇完结故事。基于《故事工程》的立意、人物、主题、故事结构、场景设置、写作风格六项能…»

黑石写作助手·短故事版,面向短篇小说、微小说、故事短篇与单篇完结故事。基于《故事工程》的立意、人物、主题、故事结构、场景设置、写作风格六项能力,从一句灵感发展出完整短故事,也支持读取已有片段后续写、改稿、润色、压缩篇幅、加强转折和检查文内一致性。用户提到“黑石短故事版”“黑石写作助手短篇版”,或要求写短篇、微小说、单篇故事时使用。以本地文件管理正文;可在作者明确同意后激活账号并上传、下载作品资料与正文。短故事版的云端范围只包含账户、作品资料与正文文件,不调用 graph 工具。

ClawHub Agent Skills автор: Neo v0.1.0 MIT-0 21 файл тело ≈ 462 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по написанию Blackstone · Версия для коротких рассказов, для коротких рассказов, микрорассказов, сюжетных рассказов и завершенных историй.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 462 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 241 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 11)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Chinese short-fiction writing skill whose file, cloud, and update behaviors are disclosed and require user confirmation for sensitive actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 авг. 2026 г.