SKILLEMALL.ai

BF openclaw-starter-guide

Руководство для начинающих по OpenClaw. Полное руководство по созданию системы AI-агентов с несколькими агентами с нуля, включая бесплатный стартовый план (Qwen бесплатно), продвинутый план (MiniMax Coding Plan 49 юаней/месяц), флагманскую внешнюю помощь (SiliconFlow/NewCLI по запросу). Охватывает стратегии моделей, дизайн цепочки отката (Fallback), управление лимитами, устранение распространенных неисправностей. Подходит для пользователей, впервые развертывающих OpenClaw или желающих оптимизировать затраты на модели. Используйте, когда пользователь говорит "как начать", "руководство для новичков", "экономный план", "как выбрать модель", "как настроить fallback".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 小白养成手册。从零开始搭建多 Agent AI 助手系统的完整指南,包含免费起步方案(Qwen 零成本)、进阶方案(Min…»

OpenClaw 小白养成手册。从零开始搭建多 Agent AI 助手系统的完整指南,包含免费起步方案(Qwen 零成本)、进阶方案(MiniMax Coding Plan ¥49/月)、旗舰外援(SiliconFlow/NewCLI 按需调用)。涵盖模型策略、Fallback 链设计、额度管理、常见故障排查。适合首次部署 OpenClaw 或想优化模型成本的用户。当用户说"怎么开始"、"新手指南"、"省钱方案"、"模型怎么选"、"fallback 怎么配"时使用此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: jooey v1.2.0 3 файла тело ≈ 1 785 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Руководство для начинающих по OpenClaw.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/troubleshooting.md

ПроцедураИнфраструктураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/troubleshooting.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/troubleshooting.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/troubleshooting.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1785 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 242 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent OpenClaw setup guide, but users should handle provider keys, external API tests, and unpinned installation commands carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.