AD wordpress-mcp
Управляйте сайтами WordPress через MCP (Model Context Protocol) с помощью AI Engine. Используйте для создания/редактирования сообщений, SEO-анализа, аналитики, управления медиафайлами, операций с таксономией, планирования публикаций в социальных сетях, многоязычного контента (Polylang) и любых задач администрирования WordPress. Требуется плагин AI Engine (бесплатный) с включенным MCP Server. Также используйте при запросах об управлении сайтом WordPress, рабочих процессах контента или задачах, связанных с WP.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage WordPress sites via MCP (Model Context Protocol) through AI Eng…»
Manage WordPress sites via MCP (Model Context Protocol) through AI Engine. Use for creating/editing posts, SEO analysis, analytics, media management, taxonomy operations, social media scheduling, multilingual content (Polylang), and any WordPress admin task. Requires AI Engine plugin (free) with MCP Server enabled. Also use when asked about WordPress site management, content workflows, or WP-related tasks.
Управляйте сайтами WordPress через MCP (Model Context Protocol) с помощью AI Engine.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 911 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 409 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.