AC self-improving-legal
Выявляет риски по пунктам договора, пробелы в соответствии требованиям, сдвиги в прецедентах, отклонения от контракта, изменения в законодательстве и риски судебных разбирательств для улучшения непрерывной юридической деятельности. Используйте, когда: (1) Неблагоприятный пункт договора принят или пропущен при проверке, (2) Срок соответствия требованиям пропущен или приближается, (3) Новое регулирование влияет на организацию, (4) Контракт остается неподписанным после SLA, (5) Получено уведомление о нарушении прав интеллектуальной собственности, (6) Новый прецедент изменяет толкование в соответствующей юрисдикции, (7) Запрос субъекта данных выявляет пробелы в процессах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Captures clause risks, compliance gaps, precedent shifts, contract dev…»
Captures clause risks, compliance gaps, precedent shifts, contract deviations, regulatory changes, and litigation exposure to enable continuous legal operations improvement. Use when: (1) An unfavorable clause is accepted or slips through review, (2) A compliance deadline is missed or approaching, (3) A new regulation impacts the organization, (4) A contract remains unsigned past SLA, (5) An IP infringement notice is received, (6) New case law changes interpretation in a relevant jurisdiction, (7) A data subject access request reveals process gaps.
Выявляет риски по пунктам договора, пробелы в соответствии требованиям, сдвиги в прецедентах, отклонения от контракта, изменения в законодательстве и риски…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6885 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6885 токенов
- 100Шаги. Шагов: 122
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 554 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 50 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 122 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.