AC web-to-markdown
Навык извлечения контента веб-страниц и изображений. Поддерживает: (1) преобразование веб-страницы в формат Markdown для чтения (2) извлечение URL-адресов изображений с любого веб-сайта (3) пакетное скачивание изображений с веб-сайта. Используйте этот навык, когда вам нужно извлечь контент веб-страницы, прочитать статью, извлечь или скачать изображения с веб-сайта. Поддерживает сервисы преобразования markdown.new, defuddle.md, r.jina.ai с автоматическим резервным копированием для обеспечения успеха.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«网页内容抓取与图片提取技能。支持：(1) 将网页转换为 Markdown 格式阅读 (2) 从任意网站提取图片 URL (3) 批量下载网页…»
网页内容抓取与图片提取技能。支持：(1) 将网页转换为 Markdown 格式阅读 (2) 从任意网站提取图片 URL (3) 批量下载网页图片。当需要抓取网页内容、读取文章、提取或下载网站图片时使用此技能。支持 markdown.new、defuddle.md、r.jina.ai 等转换服务，自动降级确保成功。 Web scraping and image extraction skill. Supports: (1) Converting web pages to Markdown for reading (2) Extracting image URLs from any website (3) Batch downloading images. Use this skill when you need to scrape web content, read articles, or extract/download images from websites. Supports markdown.new, defuddle.md, r.jina.ai conversion services with automatic fallback.
Навык извлечения контента веб-страниц и изображений.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1168 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 530 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.