AB ai-first-pastebin
Используйте 呵.tw как AI-ориентированный pastebin для сокращения URL-адресов, хранения общих заметок для передачи между агентами, восстановления помеченных записей и сокращения использования токенов LLM между сессиями. Активируйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) превратить длинные URL-адреса в короткие ссылки, (2) сохранить длинный промежуточный вывод, не являющийся секретным, за пределами контекстного окна, (3) передать общую работу между агентами или чатами, (4) извлечь предыдущую запись по slug или тегу, или (5) комфортно использовать размещенный сервис 呵.tw из этого рабочего пространства.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use 呵.tw as an AI-first pastebin to shorten URLs, store shareable agen…»
Use 呵.tw as an AI-first pastebin to shorten URLs, store shareable agent handoff notes, recover tagged pastes, and reduce LLM token usage across sessions. Trigger this skill when the user wants to: (1) turn long URLs into short links, (2) park long non-secret intermediate output outside the context window, (3) hand off shareable work between agents or chats, (4) retrieve a prior paste by slug or tag, or (5) use the hosted 呵.tw service comfortably from this workspace.
Используйте 呵.tw как AI-ориентированный pastebin для сокращения URL-адресов, хранения общих заметок для передачи между агентами, восстановления помеченных…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 550 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 470 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.