SKILLEMALL.ai

CD network-ai

Локальный навык оркестрации Python: рабочие процессы с несколькими агентами через общий файл доски объявлений, управление разрешениями, скрипты с ограничением токенов и постоянный контекст проекта. Входящие в комплект скрипты Python не делают сетевых вызовов и не имеют сторонних зависимостей. Родительский репозиторий также содержит движок TypeScript (не включен в этот пакет навыков).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local Python orchestration skill: multi-agent workflows via shared bla…»

Local Python orchestration skill: multi-agent workflows via shared blackboard file, permission gating, token budget scripts, and persistent project context. The bundled Python scripts make no network calls and have zero third-party dependencies. The parent repository also contains a TypeScript engine (not included in this skill bundle).

ClawHub Agent Skills автор: Jovan Marinovic v5.15.4 MIT-0 11 файлов · 6 скриптов тело ≈ 11 043 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Локальный навык оркестрации Python: рабочие процессы с несколькими агентами через общий файл доски объявлений, управление разрешениями, скрипты с ограничением…

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py, scripts/clawhub-check.js

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py, scripts/clawhub-check.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:746
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    | **HMAC-signed grant tokens** | Since v5.5.2, every grant record carries `_sig` (HMAC-SHA256 over canonical fields); `validate_token.py` rejects tampered records — privilege escalation via forged gra
    детектор

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11043 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/clawhub-check.js
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 739, 743): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py, scripts/clawhub-check.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/*.py, scripts/clawhub-check.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11043 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 85Шаги. Шагов: 52, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 338 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 65 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (34 блоков кода)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

В песочнице Скрипты не запустились

Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

Запущено 6 скриптов; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

Ни один не дошёл до работы — им не хватило зависимостей, аргументов или файлов. Это не отзыв о поведении: наблюдать было не за чем.

scripts/blackboard.pyне запустился: blackboard.py: error: the following arguments are required: command
scripts/check_permission.pyне запустился: check_permission.py: error: --agent is required for permission checks
scripts/context_manager.pyне запустился: context_manager.py: error: the following arguments are required: command
scripts/revoke_token.pyне запустился: usage: revoke_token.py [-h] [--cleanup] [--list-expired] [--json] [--env ENV]
scripts/swarm_guard.pyне запустился: swarm_guard.py: error: the following arguments are required: command
scripts/validate_token.pyне запустился: validate_token.py: error: the following arguments are required: token

28 окт. 2026 г.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local orchestration helper that writes coordination and audit state locally, with no artifact-backed evidence of hidden network, shell, destructive, or exfiltration behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.