SKILLEMALL.ai

AC finone

Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о счетах-фактурах (hóa đơn), электронных счетах-фактурах согласно Nghị định 70, статистике доходов или расходов, НДС или других бухгалтерских задачах для вьетнамского магазина или микропредприятия. Связывает агента с FinOne / Vbill через сервер FinOne MCP для CRUD счетов-фактур, публикации электронных счетов-фактур, статистики и синхронизации Xbill. Каждый вызов инструмента требует идентификатор пользователя FinOne; если он отсутствует в памяти, спросите пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks about invoices (hóa đơn), e-invoices…»

Use this skill when the user asks about invoices (hóa đơn), e-invoices per Nghị định 70, revenue or expense statistics, VAT, or other accounting tasks for a Vietnamese shop or micro company. Wires the agent to FinOne / Vbill via the FinOne MCP server for invoice CRUD, e-invoice publication, statistics, and Xbill sync. Each tool call requires a FinOne user ID; if missing from memory, ask the user.

ClawHub Agent Skills автор: JOY v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 044 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о счетах-фактурах (hóa đơn), электронных счетах-фактурах согласно Nghị định 70, статистике доходов или…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2044 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This accounting skill is coherent, but it should be reviewed because it can modify real financial records through a remote service keyed by a remembered user ID.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.