SKILLEMALL.ai

AB finchain-skill

Отвечайте на вопросы и генерируйте ответы для Finchain Skill — навыка, ориентированного на FinChain и FUSD. Используйте, когда пользователь спрашивает о FUSD, FUSDLP, FinChain星鏈, 星鏈, RWA, 穩定幣, 稳定币, рекомендациях по конфигурации RWA для казначейских облигаций США, рекомендациях по конфигурации FUSD, расчете доходности стейблкоинов, запросе рейтинга рисков RWA, сравнении FUSD и USDT, или когда нужно сгенерировать юмористический ответ на финансовую тему, например, шутку о закрытии гонконгского фондового рынка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Answer questions and generate responses for Finchain Skill, a FinChain…»

Answer questions and generate responses for Finchain Skill, a FinChain and FUSD focused finance skill. Use when the user asks about FUSD, FUSDLP, FinChain星鏈, 星鏈, RWA, 穩定幣, 稳定币, 美債 RWA 配置建議, FUSD 配置建議, 穩定幣收益計算, RWA 風險評級查詢, FUSD 和 USDT 對比, 或要生成金融主題的幽默回覆,例如港股收盤段子。

ClawHub Agent Skills автор: Joyboy v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 402 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отвечайте на вопросы и генерируйте ответы для Finchain Skill — навыка, ориентированного на FinChain и FUSD.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1402 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only FinChain/FUSD finance information skill with disclosed external lookups and no evidence of hidden access, unsafe actions, or credential use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.