AC wechat-voice
Специальный навык для анализа голосовых сообщений WeChat для clawbot / WeChat voice parsing skill for clawbot. Распознает голосовые сообщения WeChat SILK, декодирует их в WAV и транскрибирует с помощью локального Whisper, затем отвечает. Применяется в сценариях: голосовые сообщения WeChat, преобразование голоса в текст, анализ голосовых вложений, «что было сказано в этом голосе» и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专为微信 clawbot 设计的微信语音解析技能 / WeChat voice parsing skill for clawbot. 识别微…»
专为微信 clawbot 设计的微信语音解析技能 / WeChat voice parsing skill for clawbot. 识别微信 SILK 语音，解码为 WAV，并用本地 Whisper 转写后回复。适用于微信语音、语音转文字、语音附件解析、‘这段语音说了什么’等场景。
Специальный навык для анализа голосовых сообщений WeChat для clawbot / WeChat voice parsing skill for clawbot.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-voice) не совпадает с папкой (wechat-voice-decode)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 794 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.