SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD xxl-job-debug

Используйте при запуске или отладке задач XXL-JOB.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when triggering or debugging XXL-JOB tasks.…»

Use when triggering or debugging XXL-JOB tasks.

ClawHub Hermes автор: jrd77 v4.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 232 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте при запуске или отладке задач XXL-JOB.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3232 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 47: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 39 заголовков
    • +4Есть примеры (67 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed XXL-JOB debugging guide that can change scheduler jobs, but its sensitive actions are purpose-aligned and user-directed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 авг. 2026 г.