SKILLEMALL.ai

AB daily-options-plays-top-2-picks

Создание простого списка наблюдения за опционами акций и плана бумажной торговли после первых 15 минут торговой сессии. Используйте, когда пользователь хочет получить скан в 9:45 утра по восточному времени, только 2 лучшие сделки по акциям, четкие уровни входа/стопа/цели, рекомендации по контрактам с ближней ценой на 1-2 недели, логику ежечасной проверки или рабочий процесс бумажной торговли без ажиотажа с явными рисками и без гарантий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a simple stock-options watchlist and paper-trade plan after the…»

Build a simple stock-options watchlist and paper-trade plan after the first 15 minutes of the market session. Use when the user wants a 9:45 AM ET scan, only the top 2 stock plays, clear entry/stop/target levels, 1-2 week near-the-money contract guidance, hourly check-in logic, or a no-hype paper-trading workflow with explicit risks and no guarantees.

ClawHub Agent Skills автор: jrmerced1292-commits v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 753 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Создание простого списка наблюдения за опционами акций и плана бумажной торговли после первых 15 минут торговой сессии.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 753 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 353 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a plain Markdown guide for creating educational paper-trade options watchlists and does not contain code, credential access, hidden data handling, or autonomous execution.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.