SKILLEMALL.ai

BC viral-note-distributor

Написали контент и хотите опубликовать его в Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat Official Account, и для каждой платформы нужно адаптировать? С помощью пошагового процесса подтверждения поможем быстро создать адаптированный текст для разных платформ, гарантируя, что контент для каждой платформы соответствует требованиям к длине и стилю. Триггерные слова: распространение на несколько платформ, опубликовать на платформе XX.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«写完一篇内容,想要发到小红书、抖音、B站、公众号还要分别适配?通过渐进式确认流程,帮助你快速生成多平台适配文案,确保每个平台的内容都符合字数…»

写完一篇内容,想要发到小红书、抖音、B站、公众号还要分别适配?通过渐进式确认流程,帮助你快速生成多平台适配文案,确保每个平台的内容都符合字数和风格规范。触发词:多平台分发、发到XX平台。

ClawHub Agent Skills автор: JRnonr v3.0.3 MIT-0 10 файлов тело ≈ 785 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Написали контент и хотите опубликовать его в Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat Official Account, и для каждой платформы нужно адаптировать?

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 785 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 93: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed content-adaptation helper that generates platform-specific copy and does not show hidden posting, credential access, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.