SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD VacuumControl

Обучает OpenClaw установке, настройке и использованию roborock-cli (инструмент управления роботом-пылесосом Roborock). Охватывает: установку uv, процесс аутентификации, использование 15 команд CLI, управление устройством, диагностику и восстановление ошибок. Активируется, когда пользователь упоминает «扫地机», «roborock», «扫地», «拖地», «清洁机器人», «回充», «集尘», «洗拖布», «勿扰模式», «roborock-cli», «石头扫地机», «扫地机器人». Также подходит для сценариев, когда пользователь хочет написать скрипт автоматизации для робота-пылесоса, настроить расписание уборки, интегрировать roborock-cli в другие системы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«教 OpenClaw 如何安装、配置和使用 roborock-cli（石头扫地机 CLI 控制工具）。 涵盖：uv 安装、认证流程、15 个…»

教 OpenClaw 如何安装、配置和使用 roborock-cli（石头扫地机 CLI 控制工具）。 涵盖：uv 安装、认证流程、15 个 CLI 命令的使用、设备控制、错误诊断与恢复。 当用户提到"扫地机"、"roborock"、"扫地"、"拖地"、"清洁机器人"、"回充"、"集尘"、 "洗拖布"、"勿扰模式"、"roborock-cli"、"石头扫地机"、"扫地机器人"时触发本 skill。 也适用于用户想编写扫地机自动化脚本、定时清洁、集成 roborock-cli 到其他系统的场景。

ClawHub Agent Skills автор: jru001 v1.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 434 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Обучает OpenClaw установке, настройке и использованию roborock-cli (инструмент управления роботом-пылесосом Roborock).

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:45
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:50
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (VacuumControl) не совпадает с папкой (roborock-2014)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1434 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent guide for installing and using a Roborock vacuum CLI, with expected account and device-control risks that are mostly disclosed.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.