AF anime-episode-context
Поддерживает последовательность сюжета, персонажей и визуальную составляющую между эпизодами для конвейеров производства манги или аниме-драм с ИИ, которые генерируются по одному эпизоду за раз из загруженных текстовых файлов. Используйте, когда Codex должен прочитать текст текущего эпизода, суммировать предыдущий эпизод в многоразовые заметки о непрерывности, сохранить детали внешности и костюмов персонажей, отслеживать состояние сюжета и создавать запросы для текстовых, графических и видеомоделей без перезагрузки всего романа каждый раз.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Maintain cross-episode story, character, and visual consistency for AI…»
Maintain cross-episode story, character, and visual consistency for AI manga or anime-drama production pipelines that are generated one episode at a time from uploaded TXT files. Use when Codex needs to read the current episode text, summarize the previous episode into reusable continuity notes, preserve character appearance and costume details, track plot state, and create prompts for text, image, and video models without reloading the full novel every time.
Поддерживает последовательность сюжета, персонажей и визуальную составляющую между эпизодами для конвейеров производства манги или аниме-драм с ИИ, которые…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /mnt/cache/zhaohui_share/js_data/AI-dongman/skills/anime-episode-context/references/episode-context-schema.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: /mnt/cache/zhaohui_share/js_data/AI-dongman/skills/anime-episode-context/references/episode-context-schema.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): /mnt/cache/zhaohui_share/js_data/AI-dongman/skills/anime-episode-context/references/episode-context-schema.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 828 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.