BD serena
Используйте семантическую навигацию и редактирование кода на базе Serena при работе с существующими проектами программного обеспечения нетривиальной структуры, особенно в многофайловых репозиториях, где поиск по символам и целевое редактирование более надежны и эффективны по токенам, чем чтение файлов полным перебором. Используйте, когда среда предоставляет инструменты Serena, такие как активация проекта, поиск символов, поиск ссылок, семантический поиск, чтение файлов, перечисление каталогов, поиск файлов или редактирование в области видимости символов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Serena-backed semantic code navigation and editing when working in…»
Use Serena-backed semantic code navigation and editing when working in existing software projects with non-trivial structure, especially multi-file repos where symbol-aware lookup and targeted edits are more reliable and token-efficient than brute-force file reading. Use when the environment exposes Serena tools such as project activation, symbol lookup, reference search, semantic search, file reads, directory listing, file finding, or symbol-scoped edits.
Используйте семантическую навигацию и редактирование кода на базе Serena при работе с существующими проектами программного обеспечения нетривиальной…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (serena) не совпадает с папкой (serena-skill)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 80
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1366 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 460 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.