SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC content-hunter

内容捕手 (Content Hunter) - робот для сбора популярного контента на платформах коротких видео. Поддерживает Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, может пакетно собирать популярный контент и автоматически генерировать отчеты. / Content Hunter — краулер популярного контента для Xiaohongshu, Douyin, Bilibili. Поддерживает пакетный сбор и запланированную отчетность.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«内容捕手 (Content Hunter) - 短视频平台热门内容抓取机器人。支持小红书、抖音、B站，可分批抓取热门内容并自动生成汇报。/C…»

内容捕手 (Content Hunter) - 短视频平台热门内容抓取机器人。支持小红书、抖音、B站，可分批抓取热门内容并自动生成汇报。/Content Hunter - Hot content crawler for Xiaohongshu, Douyin, Bilibili. Supports batch scraping and scheduled reporting.

ClawHub Agent Skills автор: judefluen-coder v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 907 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

内容捕手 (Content Hunter) - робот для сбора популярного контента на платформах коротких видео.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1907 токенов
  • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This content-scraping skill is mostly coherent, but it needs Review because it can persist scraped data, use logged-in browser sessions, post reports to a fixed group, and delete scheduled jobs automatically.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.