AC juhe-ai-image-generate-a2a
Навык создания изображений с помощью AI от聚合数据. Этот навык не требует от пользователя регистрации на платформе 聚合数据, и после установки его можно использовать по фактической оплате. Этот навык генерирует изображения с определенным стилем, сценой и атмосферой на основе текстового описания (prompt) и автоматически загружает и сохраняет их. Это платный навык Alipay AI. Навык основан на протоколе приема платежей A2M (HTTP 402). Когда пользователю нужно сгенерировать изображение, вызывается этот навык, и через этот навык отправляется запрос на сервер продавца, после завершения оплаты получается соответствующий результат. Сценарии использования: пользователь говорит «Помоги мне сгенерировать изображение котенка, играющего на траве», «Нарисуй горный пейзаж в стиле китайской живописи тушью», «Создай футуристические обои 16:9», «Создай поздравительную открытку на Новый год», «Нарисуй AI-картинку собачки, ловящей рыбу» и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«聚合数据提供的AI图像创作服务技能，本技能使用无需用户注册聚合数据平台，安装后即可按实际付费使用。 本技能是根据文本描述（prompt）生成…»
聚合数据提供的AI图像创作服务技能，本技能使用无需用户注册聚合数据平台，安装后即可按实际付费使用。 本技能是根据文本描述（prompt）生成具有特定风格、场景和氛围的图像，并自动下载保存的支付宝AI付付费技能。本技能基于 A2M（HTTP 402）收单协议。当用户需要生成图像的时候，调用本技能，并通过本 Skill 向卖家服务端发起请求，完成支付后获取相关结果。 使用场景：用户说"帮我生成一张猫咪在草地上玩耍的图片"、"画一幅水墨风格的山水画"、"生成一张16:9的科技感壁纸"、"创作一张新年祝福海报"、"用AI画一张小狗钓鱼的图"等。
Навык создания изображений с помощью AI от聚合数据.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 908 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 271 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.