SKILLEMALL.ai

BD juhe-enterprise-dd-pro-a2a

Корпоративный Due Diligence Pro (стандартная версия): единовременная оплата для получения подробной информации о компании (основная информация, акционеры, ключевой персонал, филиалы, изменения, встроенные сообщения о нарушениях в деятельности и т. д.), а также сводка публичных сигналов риска, таких как нарушения в деятельности, исполнительные производства, недобросовестность, ограничения на высокие потребительские расходы, и вывод отчета о due diligence с резюме. Основан на протоколе приема платежей A2M (HTTP 402). Покупатель отправляет запрос продавцу через этот навык, получает результаты после завершения оплаты. В процессе вызова загружается только название компании или регистрационный номер/единый социальный кредитный код для запроса, другие личные данные, такие как номер телефона, удостоверение личности, не требуются. Если акционер является физическим лицом, тип и номер удостоверения личности не возвращаются; для корпоративных акционеров может быть возвращен идентификатор, подобный лицензии на ведение бизнеса. Отчет содержит конфиденциальную публичную информацию, такую как имя законного представителя, акционеры, юридический адрес компании, кредитный код и т. д., отображение должно быть минимизировано; если возвращается номер удостоверения личности, он должен быть отображен с маскировкой (сохраняя первые 6 и последние 4 цифры), запрещается явное отображение и запись в журналы, не следует подразумевать, что личные данные пользователя были собраны. Этот навык не возвращает адрес проживания/регистрации физического лица. Применяется для предварительной проверки перед сотрудничеством, быстрой проверки рисков поставщиков/клиентов, проверки наличия у компании нарушений в деятельности/исполнительных производств/недобросовестности и т. д. Примечание: для чистого запроса информации из реестра компаний (акционеры/законный представитель/сфера деятельности) без намерения провести оценку рисков, используйте enterprise-details-a2a, не запускайте этот навык. Важные ограничения: модули риска (нарушения в деятельности/исполнительные производства/недобросовестность/ограничения на высокие расходы) запрашивают только последнюю страницу, а не полный объем данных; отчет отображает максимум 15 записей об исполнительных производствах/ограничениях на высокие расходы и максимум 8 записей о недобросовестности, только для справки, необходимо сообщить пользователю, чтобы избежать недоразумений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业尽调报告 Pro(标准版):一次付费返回企业详细工商信息(基本信息、股东、主要人员、分支、变更、内嵌经营异常等),并汇总经营异常、被执行…»

企业尽调报告 Pro(标准版):一次付费返回企业详细工商信息(基本信息、股东、主要人员、分支、变更、内嵌经营异常等),并汇总经营异常、被执行、失信、限制高消费等公开风险信号,输出带摘要灯的尽调报告。 基于 A2M(HTTP 402)收单协议。买家通过本 Skill 向卖家服务端发起请求,完成支付后获取相关结果。 调用过程仅上传查询用的企业名称或注册号/统一社会信用代码,无需提供手机号、身份证等其他个人隐私。 股东为自然人时不返回证件类型与证件号;机构股东可能返回公开的营业执照类标识。报告含法人姓名、股东、企业注册地址、信用代码等敏感公开信息,展示须最小化;若返回身份证号须脱敏展示(保留前6后4),禁止明文回显与日志落地,勿暗示已采集用户个人隐私。本技能不返回自然人住址/居住地址。 适用于合作前尽调、供应商/客户风险快检、核实企业是否存在失信/被执行/经营异常等场景。 注意:纯查工商档案(股东/法人/经营范围)且无风险尽调意图时,应使用 enterprise-details-a2a,不要触发本技能。 重要限制:风险类模块(经营异常/被执行/失信/限高)每次仅查最近一页而非全量;报告展示被执行/限高最多 15 条、失信最多 8 条,仅供参考,须向用户说明避免误会。

ClawHub Agent Skills автор: juhe-skills v1.0.6 MIT-0 10 файлов тело ≈ 2 399 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Корпоративный Due Diligence Pro (стандартная версия): единовременная оплата для получения подробной информации о компании (основная информация, акционеры…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 107
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2399 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -45 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 538 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 107 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed paid enterprise due-diligence lookup that limits input collection, payment handling, API use, and retention in ways that match its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 авг. 2026 г.