AC juhe-image-generate
Генерация изображений с помощью ИИ. Создает изображения с определенным стилем, сценой и атмосферой на основе текстового описания (prompt) и автоматически загружает их. Сценарии использования: пользователь говорит «Создай мне изображение кошки, играющей на траве», «Нарисуй пейзаж в стиле китайской живописи тушью», «Создай обои в стиле хай-тек в формате 16:9», «Создай поздравительную открытку на Новый год», «Нарисуй с помощью ИИ собаку, ловящую рыбу» и т. д. Использует API агрегированных данных (juhe.cn) для генерации изображений по тексту, поддерживает различные соотношения сторон, ссылки на сгенерированные изображения действительны в течение 24 часов, скрипт автоматически загружает их локально.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI图像生成。根据文本描述（prompt）生成具有特定风格、场景和氛围的图像，并自动下载保存。使用场景：用户说"帮我生成一张猫咪在草地上玩耍…»
AI图像生成。根据文本描述（prompt）生成具有特定风格、场景和氛围的图像，并自动下载保存。使用场景：用户说"帮我生成一张猫咪在草地上玩耍的图片"、"画一幅水墨风格的山水画"、"生成一张16:9的科技感壁纸"、"创作一张新年祝福海报"、"用AI画一张小狗钓鱼的图"等。通过聚合数据（juhe.cn）API调用文生图能力，支持多种宽高比，生成的图片链接有效期24小时，脚本会自动下载到本地保存。
Генерация изображений с помощью ИИ.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 825 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.