SKILLEMALL.ai

AC juhe-train-tickets

Запрос расписания поездов. Запрашивает информацию о поездах по заданному маршруту отправления и прибытия, включая номер поезда, время отправления/прибытия, продолжительность, стоимость билета, наличие мест и т. д. Сценарии использования: пользователь говорит «Проверь скоростной поезд из Пекина в Шанхай», «Помоги мне посмотреть, какие поезда есть завтра», «Во сколько отправляется скоростной поезд из Чэнду в Чунцин», «Во сколько прибывает поезд G25», «Есть ли поезда из Гуанчжоу в Шэньчжэнь после обеда» и т. д. В режиме реального времени запрашивает данные через API聚合数据(juhe.cn), поддерживает фильтрацию по типу поезда и времени отправления, 10 вызовов в день без регистрации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«火车票时刻表查询。查询指定出发站到到达站的火车班次信息,包括车次号、出发/到达时间、历时、票价、余票等。使用场景:用户说"查一下北京到上海的…»

火车票时刻表查询。查询指定出发站到到达站的火车班次信息,包括车次号、出发/到达时间、历时、票价、余票等。使用场景:用户说"查一下北京到上海的高铁"、"帮我看看明天有哪些火车"、"从成都到重庆的动车几点出发"、"G25次列车几点到"、"下午有没有从广州到深圳的车"等。通过聚合数据(juhe.cn)API实时查询,支持按车次类型、出发时间段筛选,免注册每天10次调用。

ClawHub Agent Skills автор: juhe-skills v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 956 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрос расписания поездов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 956 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward train timetable lookup that runs a local Python script and sends route/date queries to Juhe as part of its advertised purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.