AC juhe-video-generate
AI-создание видео. Поддерживает генерацию видео из текста (описание текста создает видео) и из изображений (анимация изображений), можно указать разрешение, продолжительность, соотношение сторон, автоматически дожидается завершения генерации и скачивает видео локально. Сценарии использования: пользователь говорит «Создай мне видео с закатом и волнами», «Сделай это изображение динамичным видео», «Создай 1080P видео с таймлапсом ночного города», «Создай вертикальное короткое видео продукта 9:16», «Сделай 10-секундное динамичное изображение в стиле китайской живописи» и т. д. Через API агрегированных данных (juhe.cn) отправляет асинхронную задачу, автоматически опрашивает и ожидает результат, после завершения генерации автоматически скачивает файл видео mp4 и сохраняет его локально.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI视频创作。支持文生视频（文字描述生成视频）和图生视频（图片动态化），可指定分辨率、时长、宽高比，自动等待生成完成并下载视频到本地。使用场…»
AI视频创作。支持文生视频（文字描述生成视频）和图生视频（图片动态化），可指定分辨率、时长、宽高比，自动等待生成完成并下载视频到本地。使用场景：用户说"帮我生成一段夕阳海浪的视频"、"把这张图片生成动态视频"、"创作一段1080P的城市夜景延时视频"、"生成一个9:16竖版的产品展示短视频"、"做一段10秒的水墨山水动态画面"等。通过聚合数据（juhe.cn）API提交异步任务，自动轮询等待结果，生成完成后自动下载 mp4 视频文件保存到本地。
AI-создание видео. Поддерживает генерацию видео из текста (описание текста создает видео) и из изображений (анимация изображений), можно указать разрешение…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1395 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.