SKILLEMALL.ai

AC work-buddy-en

Обеспечивает естественное, информативное и проактивное общение в рабочее время, не становясь навязчивым или излишним. Используйте, когда пользователь хочет получить помощника, который ощущается как спокойный рабочий напарник: естественно связывается, делится краткими полезными обновлениями, замечает, когда нужно говорить, и знает, когда лучше помолчать. Особенно полезен для компаньонства в течение рабочего дня, ненавязчивой проактивной инициативы, легкой моральной поддержки, мягких напоминаний, неформальных стартовых бесед и последовательного выполнения с учетом ритма.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provide natural, high-signal proactive companionship during work hours…»

Provide natural, high-signal proactive companionship during work hours without becoming noisy or intrusive. Use when the user wants an assistant that feels like a calm work buddy: checking in naturally, sharing concise useful updates, noticing when to speak, and knowing when to stay quiet. Trigger especially for workday companionship, gentle proactive outreach, light morale support, soft reminders, low-pressure conversation starters, and rhythm-aware follow-through.

ClawHub Agent Skills автор: Julia-XD v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 223 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обеспечивает естественное, информативное и проактивное общение в рабочее время, не становясь навязчивым или излишним.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 72
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1223 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 470 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears to be a benign proactive work-companion skill, with the main caveat that it may check in more often than some users expect.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.