SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC agent-recruiter

Инструмент для найма агентов — создание, настройка и управление агентами OpenClaw. См. профессиональную структуру шаблонов агентов в [agency-agents](https://github.com/msitarzewski/agency-agents). **Используйте этот навык, когда**: (1) Необходимо создать нового агента (например, Tim, Mike и т. д.) (2) Необходимо настроить привязку группы Feishu для агента (3) Необходимо скопировать шаблон конфигурации существующего агента (4) Пользователь упоминает "нанять агента", "создать агента", "настроить агента" **Основные файлы**: - Скрипт автоматизации: `~/.openclaw/workspace-recruiter/skills/agent-recruiter/scripts/recruit-agent.sh` - Каталог шаблонов: `~/.openclaw/workspace-recruiter/skills/agent-recruiter/templates/`

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«招聘 Agent 工具 - 创建、配置和管理 OpenClaw Agent。 参考 [agency-agents](https://gith…»

招聘 Agent 工具 - 创建、配置和管理 OpenClaw Agent。 参考 [agency-agents](https://github.com/msitarzewski/agency-agents) 的专业 agent 模板结构。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 需要创建新的 Agent（如 Tim、Mike 等） (2) 需要为 Agent 配置飞书群绑定 (3) 需要复制现有 Agent 的配置模板 (4) 用户提到"招聘 agent"、"创建 agent"、"配置 agent" **核心文件**: - 自动化脚本：`~/.openclaw/workspace-recruiter/skills/agent-recruiter/scripts/recruit-agent.sh` - 模板目录：`~/.openclaw/workspace-recruiter/skills/agent-recruiter/templates/`

ClawHub Agent Skills автор: JunChen19 v2.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 856 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент для найма агентов — создание, настройка и управление агентами OpenClaw.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump templates/examples/mike/IDENTITY.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (4) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    templates/examples/mike/IDENTITY.md, templates/examples/mike/SOUL.md, templates/examples/tim/IDENTITY.md, templates/examples/tim/SOUL.md

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1856 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -242 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not clearly malicious, but it makes persistent OpenClaw configuration, credential-profile, routing, service-restart, and agent-behavior changes that need careful review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.