SKILLEMALL.ai

AB stablecoin-depeg-scanner

Оценивает события депега стейблкоинов на предмет возможностей для арбитража в кризисных ситуациях. Используйте, когда пользователь упоминает крах стейблкоина, депег, эксплойт, взлом или спрашивает, стоит ли покупать депегнутый стейблкоин. Активируется по ключевым словам, таким как "depeg", "depegged", "stablecoin crash", "脱锚", "稳定币暴跌", "稳定币脱钩", "能不能抄底", "mint exploit", "USR", "UST", "should I buy", "black swan", "黑天鹅".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evaluate stablecoin depeg events for crisis arbitrage opportunities. U…»

Evaluate stablecoin depeg events for crisis arbitrage opportunities. Use when a user mentions a stablecoin crash, depeg, exploit, hack, or asks whether to buy a depegged stablecoin. Triggers on keywords like "depeg", "depegged", "stablecoin crash", "脱锚", "稳定币暴跌", "稳定币脱钩", "能不能抄底", "mint exploit", "USR", "UST", "should I buy", "black swan", "黑天鹅".

ClawHub Agent Skills автор: june-kris v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 733 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Оценивает события депега стейблкоинов на предмет возможностей для арбитража в кризисных ситуациях.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 733 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed crypto depeg analysis skill that gives risky trading-style suggestions, but it does not access wallets, credentials, or execute trades.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.