SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB lineage-skill

Превращает курсы, книги, видео, аудио, PDF, слайды, транскрипты, OCR, заметки и длинные материалы в основанные на источнике учебные навыки, которые объясняют, демонстрируют, просят учащегося попробовать сначала, дают сфокусированную обратную связь, планируют повторение, тестируют перенос знаний и поддерживают самостоятельную работу. Также используется для миграции CoursePackage, извлечения методов обучения преподавателей, учебных путей, библиотек практики и оценки, рабочих процессов с состоянием приватного учащегося, повторно используемых личных методов и оценки выпускников.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn courses, books, video, audio, PDFs, slides, transcripts, OCR, not…»

Turn courses, books, video, audio, PDFs, slides, transcripts, OCR, notes, and long-form materials into source-grounded learning Skills that explain, demonstrate, ask the learner to try first, give focused feedback, schedule review, test transfer, and support independent work. Also use for CoursePackage migration, teacher-method extraction, learning paths, practice and assessment libraries, private learner-state workflows, reusable personal methods, and graduation evaluation.

ClawHub Agent Skills автор: JuneYaooo v0.1.0 MIT-0 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 025 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 32 ч назад

Превращает курсы, книги, видео, аудио, PDF, слайды, транскрипты, OCR, заметки и длинные материалы в основанные на источнике учебные навыки, которые объясняют…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураОбучениеРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/llm_client.py:62
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/parse_mineru_documents.py:199
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/transcribe_video.py:22
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Утечка данных read-dotenv install_as_skill.sh:186
      Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
      print_info "For standalone script fallback, copy .env.example to a private .env in the skill directory."
      в кавычках

    Просканировано файлов: 69. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 62
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3025 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -323 из 37 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill’s course-processing behavior is mostly coherent, but its installer handles existing API-key .env files through an unsafe predictable /tmp backup path, so it needs review before installation.
    LLM: suspicious (high) · 22 июл. 2026 г.