SKILLEMALL.ai

AC azure-bicep-deploy

Развертывание и проверка файлов Azure Bicep и шаблонов ARM. Используется для: (1) развертывания шаблонов Bicep (.bicep) или ARM (JSON) в Azure, (2) проверки шаблонов Bicep/ARM на наличие синтаксических ошибок, (3) создания ресурсов Azure через Bicep, (4) управления развертываниями в нескольких средах (разработка/тестирование/продакшн) с помощью параметров. Поддерживает рабочие нагрузки Azure Container Apps. Предварительные требования: установлен Azure CLI (az), выполнен вход в Azure CLI (az login), установлена Bicep CLI (az bicep install), имеется соответствующий доступ к подписке Azure.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy and validate Azure Bicep files and ARM templates. Use for: (1)…»

Deploy and validate Azure Bicep files and ARM templates. Use for: (1) Deploying Bicep (.bicep) or ARM (JSON) templates to Azure, (2) Validating Bicep/ARM templates for syntax errors, (3) Creating Azure resources via Bicep, (4) Managing multi-environment deployments (dev/staging/prod) via parameters. Supports Azure Container Apps commonly used workloads. Prerequisites: Azure CLI (az) installed, Azure CLI authenticated (az login), Bicep CLI installed (az bicep install), appropriate Azure subscription access.

ClawHub Agent Skills автор: junior-juarez-MSFT v2.1.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 689 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Развертывание и проверка файлов Azure Bicep и шаблонов ARM.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторAzureИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Deploy and validate Azure Bicep files and ARM templates. Use for: … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 689 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 511 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Azure deployment helper, but its examples can change live cloud resources and should be reviewed before use.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.