SKILLEMALL.ai

AD wecom-drive-web

Управление облачным диском, папками, онлайн-документами и таблицами через официальный веб-интерфейс WeChat Work. Подходит для проверки состояния входа, получения и отправки QR-кодов для сканирования, загрузки или экспорта файлов, локальной обработки контента, генерации отчетов с последующим импортом через веб-интерфейс обратно на облачный диск WeChat Work. Используется в сценариях, когда требуется взаимодействие с облачным диском WeChat Work через веб-интерфейс.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过企业微信官方网页端操作微盘、文件夹、在线文档和表格。适用于检查登录状态、抓取并发送扫码二维码、下载或导出文件、在本地处理内容、生成报告后…»

通过企业微信官方网页端操作微盘、文件夹、在线文档和表格。适用于检查登录状态、抓取并发送扫码二维码、下载或导出文件、在本地处理内容、生成报告后再通过网页端导入回企业微信微盘的场景。

ClawHub Agent Skills автор: Junjian v0.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 079 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление облачным диском, папками, онлайн-документами и таблицами через официальный веб-интерфейс WeChat Work.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wecom-drive-web) не совпадает с папкой (unianx-wecomdrive)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1079 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to do the WeCom document work it advertises, but it can retain an authenticated enterprise browser session and local document artifacts without clear cleanup or re-approval controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.