SKILLEMALL.ai

BF glancely

Фреймворк персонального трекера. Создавайте новые трекеры привычек/тренировок/настроения/напоминаний из естественного языка. Дашборд, cron, все в одном навыке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Personal tracker framework. Scaffold new habit/workout/mood/reminder t…»

Personal tracker framework. Scaffold new habit/workout/mood/reminder trackers from natural language. Dashboard, cron, all in one skill.

ClawHub Agent Skills автор: JunjieBusiness v0.3.0 MIT-0 78 файлов · 1 скрипт тело ≈ 604 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Фреймворк персонального трекера.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/mood/SKILL.md, examples/reminder/SKILL.md, examples/mit/SKILL.md

ШаблонДанные и аналитикаЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/mood/SKILL.md, examples/reminder/SKILL.md, examples/mit/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/mood/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/reminder/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/mit/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/diary_logger/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/mood/SKILL.md, examples/reminder/SKILL.md, examples/mit/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): examples/mood/SKILL.md, examples/reminder/SKILL.md, examples/mit/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 604 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: clean
Glancely is a capability-heavy but coherent personal tracker skill; its local storage, cron, OAuth, and dashboard behaviors match its stated purpose and are mostly disclosed.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.